Temiz, Kullanılabilir Verilerden Eksik Olduğunuzda Gerçek Etki

Yeni araştırma, pazarlama ekiplerinin, müşterilerin can attığı 1:1 deneyimi sunmak için toplanan farklı veri türlerini kullanmakta zorluk çektiğini ortaya koyuyor.

Araştırma bulundu Pazarlamacıların %59'u, hangi pazarlama kampanyalarının işe yarayıp hangilerinin yaramadığı konusunda emin olmak için ihtiyaç duydukları verilere sahip olmadıklarını düşünüyor. 

Araştırma raporu MarTech'in Durumuaraştırma firması tarafından Ascend2, pazarlamacıların müşteri deneyimini kişiselleştirmek için verileri kullanmaya çalışırken karşılaştıkları veri sorunlarına derinlemesine bakıyor. 

Sorun: Yetersiz veri ve kullanım, 1-1 deneyimi sunma yeteneğini sınırlar.

Çoğu pazarlamacı, eriştikleri veri miktarının bilinçli kararlar vermelerine yardımcı olmak için yeterli olduğundan tamamen emin değildir. Pazarlamacıların üçte birinden azı (%29) yeterli veri kaynakların nereye harcanacağı konusunda etkili kararlar vermek. 

Pazarlama ve/veya satış kaynaklarının nereye harcanacağı konusunda etkili iş kararları vermek için yeterli veriye sahip misiniz?

Yeterli veriye sahip olmak sorunun sadece bir parçası, veri kalitesi de bir sorun. Pazarlamacıların sadece %33'ü veri kalitesi etkili pazarlama kararları vermeleri için yeterlidir. Ankete katılanların %55'inden fazlası, konu etkili kararlar almaya geldiğinde, verilerinin doğruluğundan ve uygunluğundan biraz emin olduklarını bildiriyor. 

Verilerinizin kalitesi, etkili iş kararları vermenize olanak sağlıyor mu? pazarlama ve/veya satış kaynaklarının nereye harcanacağı konusunda?

Peki hangi verilere ihtiyaç var? Pazarlama uzmanlarının müşteri deneyimini anlamasına ve kişiselleştirmesine yardımcı olan üç tür veri vardır:

• Firmografik veriler Pazar segmentleri oluşturmak için onları bir araya getiren firmalar veya şirketlerle ilgili bir dizi özelliktir. Örnekler konum, çalışan büyüklüğü, endüstri, gelir vb.
• Demografik veri bir grubu parçalamak için bir dizi sosyoekonomik bilgidir. Örnekler cinsiyet, yaş, gelir, istihdam durumu vb. 
• Davranış verileri potansiyel müşterilerin veya müşterilerin markanızla etkileşime girerken gözlemlenen eylemlerini tanımlar. Örnekler web sitesi analizi, e-posta analizi, reklam analizi vb.

Veri miktarı ve kalitesinden yoksun olmanın yanı sıra, pazarlamacılar, firma grafiği, demografik ve davranışsal verilere dayalı olarak müşteri deneyimini kişiselleştirmek için gerekli becerilerden yoksundur. 

Aşağıdaki veri türlerine dayalı olarak müşteri deneyimini kişiselleştirmek için gerekli becerilere sahip pazarlamacıların yüzdesi:

Kaynak: Martech Eyaleti. Ascend2 tarafından gerçekleştirildi.  
Ağustos 2021'de yayınlandı. N = 187 ABD'li pazarlama uzmanı. İndir raporu ve bu grafiği kırpın.

Bu üç veri türü neden bu kadar önemli? Firmaografik, demografik ve davranışsal verilerden yararlanarak, müşterilere ilgi alanlarına ve etkinliklerine uygun içeriği parmağınızı bile kıpırdatmadan sunabilirsiniz. Ve her müşteri etkileşimi ek bilgi sağladığından, marka deneyiminiz kanallar arasında giderek daha alakalı hale gelir. Ziyaretçiler anlaşıldıklarını hissederler ve bu da onları markanıza dönmeye teşvik eder. 

Çözüm: Araçları ve teknolojileri konsolide edin ve entegre edin

Araştırma şunu buldu:

Pazarlama ve satış teknolojisi yığınlarımızdaki araçları birleştirmek, üretkenliği ve verimliliği artıracaktır.

Kaynak: Martech Eyaleti. Ascend2 tarafından gerçekleştirildi.  
Ağustos 2021'de yayınlandı. N = 187 ABD'li pazarlama uzmanı. İndir raporu ve bu grafiği kırpın.

Yalın bir teknoloji yığını ile çalışmak, veri silolarını azaltabilir ve potansiyel müşterilerin ve müşterilerin uçtan uca daha iyi görünürlüğünü sağlayabilir ve sonuç olarak 1'e 1 müşteri deneyimi sunabilirsiniz. Araçların birleştirilmesi ayrıca sorunları çözmek için gereken süreyi azaltabilir, maliyetleri önemli ölçüde azaltabilir, tahminleri basitleştirebilir ve KPI'ları takip edebilir ve personel üyelerinin eğitimini düzenleyebilir. 

Araştırmalar, müşteri verilerini yönetmenin 1 numaralı yolunun bir müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) sistemi kullanmak olduğunu gösteriyor. Sağlam bir CRM, müşteri ilişkilerini aşağıdaki şekillerde geliştirir:

• Müşteriler hakkında daha iyi bilgi: Firmaografik, demografik ve davranışsal verilerle ilgili yukarıdaki tartışmaya bakın.
• Daha iyi segmentasyon ve kişiselleştirme: Müşteri deneyimini özelleştirmek için kişileri belirli hedef kitlelerle segmentlere ayırın.
• Daha iyi müşteri tutma: Müşteri memnuniyetini artırmak için iletişimi optimize edin.
• Daha iyi ve daha hızlı iletişim: Dönüşümü iyileştirmek için iş akışlarını otomatikleştirin ve özelleştirin.
• Daha iyi müşteri adayı yönetimi: Her bir satışla ilişkilendirilen kampanyaların, temas noktalarının ve etkinliklerin görsel bir temsili için Müşterinin Yaşamı yaklaşımını kullanın.

Daha fazla bilgi edinin, 18 sayfalık araştırma raporunu indirin, MarTech'in Durumu. Bu araştırmanın kapsamı ve analizi ayrıca MarketingProfs, MediaPost ve Convince & Convert tarafından mevcuttur.