Müşteri segmentasyonu, geniş bir hedef kitleyi ortak ihtiyaçlara, çıkarlara ve öncelikleri temel alan alt gruplara böler ve işletmelerin olası potansiyel satışlarla kişiselleştirilmiş, bire bir iletişim kurmalarını sağlar. Mesajınızla birlikte tatlı yerin üzerine gelmek, bir koloni artıracak veya vızıltı oluşturmayan bir pazarlama kampanyası üretmek arasındaki farkı sağlayabilir.

Easyfish Marketing'in bir müşterisi olan HiveTracks, arı kovanları izlemek ve sürdürmek için kullanılan bulut tabanlı bir araçtır. HiveTracks, müşterileri segmentlere ayırmak, doğru içeriğe sahip doğru zamanda her bir grubu yetiştirmek için pazarlama otomasyonunu kullandı.

Arka avcılardan tam ölçekli bal çiftçilerine kadar uzanan arıcılar arılarını sağlıklı, üretken ve mutlu tutmak için HiveTracks'e güvenirler.

Birçok yeni teknoloji şirketi gibi, HiveTracks başlangıçta geniş tabanlı e-posta taktikleri ("sprey ve dua" dijital pazarlama) ile pazarlama çabalarını başlattı ve ürünü satmak için freemiyum tabanlı bir model kullandı. Şirket bu yöntemlerle başarı elde etmesine rağmen, HiveTracks kısa sürede 16,000 ayrıştırılmamış temasları ve ücretsiz ücretli hesaplardan ödemeli hesaplara geçiş oranının düşük olduğunu keşfetti. Sonuç olarak, HiveTracks, Easyfish Pazarlamacılığına girerek kovanını tekrar yoluna koydu.

Easyfish basit bir hedefi olan bir pazarlama otomasyon planı geliştirdi: doğru kişiye, doğru mesajla, doğru zamanda ulaşın. Bu, HiveTracks'in müşterilerini satış kanalına indirmek için bir segmentasyon stratejisi geliştirilmesi ve iş akışları ve e-posta damla kampanyaları uygulamayı içeriyordu.

Easyfish, arıcılık operasyonlarının büyüklüğüne göre HiveTracks kullanıcılarını üç kategoriye ayırmaya karar verdi: arıcı arıcılar, yan katipler ve ticari arılar (arı kovanları topluluğu için fantezi bir kelime). Bu, HiveTracks'in müşterilerine yalnızca en alakalı bilgileri göndermesini ve bunları boru hattına daha da yetiştirmesini sağladı.

Çoğu şirket müşterilerini bir form doldururken, HiveTracks ücretsiz üyelik olan müşterilere bir dizi tanıtım e-postası gönderir. Bu e-postalar üç genel arıcı türü gösteren grafikler içerir ve kullanıcılardan bir grupla özdeşleşmesini ister. Bir kullanıcı kategorilere ayrıldıktan sonra, HiveTracks onu daha ileri segmentasyon için özelleştirilmiş bir dizi açılış sayfasına yönlendirecektir.

Bir dizi iş akışı, ziyaretçileri yanıtlarına veya davranışlarına (ör. Belirli sayfalara yapılan ziyaretlere) dayalı olarak belirli listelere ekler. HiveTracks daha sonra bu listelerdeki müşterileri, belirtilen hedef ve tercihleri ​​ile alakalı içeriğe sahip olarak e-postayla gönderir.

HiveTracks, abonelerini daha fazla segmentlere ayırmak ve onların özel ilgi alanlarına ve zorluklarına hitap etmek için tasarlanmış bir dizi otomasyon görevi, iş akışı ve e-posta geliştirdi. Örneğin, bir abonenin bir arı kolonisini etkileyen parazitler hakkında bir sorusu varsa, bir sağlık uzmanı bir web semineri sunduğunda bildirimleri alan bir listeye eklenir.

Her kovanın kovanda özel bir rolü olduğu gibi, her bir otomasyon taktiği HiveTracks'ın başarısında çok özel bir rol oynadı:

HiveTracks, satış hattının sürekli hareket ettiğinden emin olmak için otomasyon prosedüründe ek bir kural uyguladı. Belirli bir süre geçtikten sonra, yanıt vermeyen veya etkin olmayan yollar, kovan izleme ayarlarını yapmanın sonraki adımları (bir demo, yeni sürüme geçirilmiş bir hesabın özellikleri vb.) Öğretici e-postaları gönderdikleri ayrı bir posta listesine eklenir. Bu, ücretsiz denemelerden ücretli hesaplara yapılan HiveTracks dönüşüm oranlarını önemli ölçüde geliştirdi.

Pazarlama otomasyonunu uyguladıktan sonra, HiveTracks şunları içerir:

Segmentasyon kullanarak, HiveTracks sadece müşterilerini bilgilendirmekle kalmadı, aynı zamanda geliri artırabilmekle kalmadı, aynı zamanda şirketin nasıl gelişebileceğine dair değerli bilgiler elde etti.

HiveTracks, müşterilerinin çoğunun büyük işletmelerden olduğunu keşfetti, bu yüzden bu segmenti daha iyi hedeflemek için uygulamasının bir kulüp baskısı geliştirdi. Şirket ayrıca, liderlerinin% 70'inin cep telefonlarında iOS işletim sistemlerini kullandığını ve bu nedenle bir iPhone uygulaması oluşturmaya başladığını öğrendi.